Mới đây, Google đã công bố các bản cập nhật cho Gemini. Bản cập nhật AI Gemini 2.0 bao gồm quyền truy cập giá rẻ hơn cho nhà phát triển và AI có thể sử dụng các ứng dụng Google khác như YouTube. Sản phẩm AI của công ty Google sẽ cạnh tranh với ChatGPT, DeepSeek và Apple Intelligence của OpenAI..

Google đã ra mắt mô hình AI hàng đầu mới được mong đợi từ lâu, Gemini 2.0 Pro Experimental. Bắt đầu từ hôm nay, người dùng ứng dụng Gemini có thể truy cập mô hình Thử nghiệm Tư duy Flash 2.0 của Google. được đào tạo để chia nhỏ lời nhắc thành một loạt các bước để cải thiện khả năng lý luận của nó. Mô hình mới cho thấy quá trình lý luận của nó, cung cấp cho người dùng cái nhìn sâu sắc về lý do tại sao nó phản hồi theo cách đó.

Có phiên bản 2.0 Flash Thinking có khả năng tương tác với các ứng dụng bao gồm YouTube, Tìm kiếm và Google Maps, trong khi Google đang nỗ lực xác định cách thức các khả năng suy luận mới có thể giúp người dùng làm được nhiều việc hơn với các ứng dụng Google. Mô hình Gemini 2.0 Flash Thinking được đào tạo để chia nhỏ lời nhắc thành một loạt các bước để tăng cường khả năng lý luận và đưa ra phản hồi tốt hơn

Phiên bản thử nghiệm của Gemini 2.0 Pro hiện cũng đã có sẵn và Google cho biết đây là mô hình tốt nhất cho hiệu suất mã hóa và trả lời các câu hỏi phức tạp. Gemini 2.0 Pro có sẵn trong Google AI Studio, Vertex AI và ứng dụng Gemini dành cho người đăng ký Gemini Advanced.

Chiến lược của Google để tăng tính cạnh tranh

Ở Google, mọi thứ có vẻ như vẫn diễn ra bình thường, khi công ty tiếp tục tiến triển chiến lược AI của mình bằng cách tăng dần khả năng cho gia đình Gemini. Nhưng việc giới thiệu Gemini 2.0 Flash-Lite là thời điểm thú vị khi xét đến sự gián đoạn của DeepSeek vào tuần trước. DeepSeek đã làm ngành công nghiệp AI hoảng sợ với mô hình R1 có khả năng ngang bằng với các mô hình của đối thủ cạnh tranh, nhưng chỉ tốn một phần nhỏ chi phí, đảo ngược niềm tin rằng nhiều tiền hơn đồng nghĩa với các mô hình tốt hơn.

Google trước đây đã phát hành một mô hình tiết kiệm chi phí có tên là 1.5 Flash và CEO Sundar Pichai đã hạ thấp tác động của DeepSeek đối với Google trong cuộc gọi thu nhập quý 4 năm 2024 vào thứ Ba, nói rằng “Đối với chúng tôi, điều luôn hiển nhiên” là các mô hình có thể trở nên tiết kiệm chi phí hơn theo thời gian. Điều đó nói rằng, Google có kế hoạch chi 75 tỷ đô la cho chi tiêu vốn, đây là mức tăng lớn so với mức 32,3 tỷ đô la vào năm 2023.

Cách triển khai Gemini

Các mô hình này hoạt động bằng cách chia nhỏ các vấn đề thành các bước nhỏ hơn, dễ quản lý hơn, cho phép họ “suy nghĩ” về các lời nhắc trước khi đưa ra giải pháp. Kết quả mong muốn là đạt được kết quả mạnh mẽ và chính xác hơn, nhưng điều này thường phải trả giá bằng việc mất nhiều thời gian hơn để đạt được chúng.

Mô hình Gemini 2.0 Flash-Lite cũng có sẵn cho Google AI Studio và Google cho biết đây là mô hình tiết kiệm chi phí nhất hiện nay. Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental và 2.0 Pro Experimental đang được triển khai trên ứng dụng web và di động Gemini.

Cả hai phiên bản hiện đang được triển khai cho tất cả người dùng Gemini trên nền tảng web và di động. Các mô hình này sử dụng phương pháp giải quyết vấn đề chia nhỏ các tác vụ phức tạp thành các bước nhỏ hơn, dễ quản lý hơn, cho phép họ “suy nghĩ” thông qua các lời nhắc trước khi đưa ra giải pháp. Mặc dù phương pháp này mang lại kết quả chính xác và đáng tin cậy hơn, nhưng có thể cần nhiều thời gian xử lý hơn một chút.

Tổng kết lại

Trên đây là thông tin Google ra mắt phiên bản mới của Gemini mới với mô hình “Thinking”. Với những bản cập nhật này, Gemini tiếp tục phát triển thành một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ nhờ AI, nâng cao sự tương tác và chức năng của người dùng.