Google công bố Gemini 4 Argon, định vị là “kỷ nguyên tiếp theo của trí tuệ nhân tạo tiên tiến”, tập trung vào khả năng suy luận sâu trên những quy trình làm việc phức tạp và kéo dài. Mô hình mới gây chú ý với giới hạn đầu ra lên tới 1 triệu token, cùng khả năng mở rộng trong lập trình, nghiên cứu, đa phương thức và phòng thủ an ninh mạng.
Google công bố Gemini 4 Argon mở ra hướng đi mới cho các tác vụ AI dài và phức tạp
Sau khi Google hủy bỏ Gemini 3.5 Pro và tập trung vào Flash 3.8, Gemini 4 Argon xuất hiện với một cách đặt tên mới cùng định hướng khá rõ ràng. Google gọi đây là “kỷ nguyên tiếp theo của trí tuệ nhân tạo tiên tiến”, đồng thời xây dựng mô hình để xử lý những quy trình công việc phức tạp, dài hạn và đòi hỏi khả năng suy luận sâu. Thay vì chỉ nhấn mạnh một tính năng riêng lẻ, công ty muốn đưa Argon vào nhiều nhóm công việc đòi hỏi mức độ xử lý cao, bao gồm lập trình, công việc trí thức, phòng thủ an ninh mạng và viết sáng tạo.
Một trong những thay đổi đáng chú ý nhất về khả năng xử lý là giới hạn token đầu ra. Gemini 4 Argon có thể tạo tối đa 1 triệu token đầu ra, tăng rất mạnh so với mức 64 nghìn token trước đó. Với một mô hình được thiết kế cho những quy trình dài và phức tạp, giới hạn mới này có ý nghĩa trực tiếp đối với cách Argon có thể xử lý công việc trong một lần thực thi.
Google mô tả lợi thế này theo hướng khi mô hình có đủ khả năng suy nghĩ sâu và tạo ra hàng trăm nghìn token trong một quy trình duy nhất, nó có thể bổ sung thêm một cấp độ chiều sâu trong lập luận để giải quyết những vấn đề khó chỉ trong một lần. Argon còn được giới thiệu với khả năng lập trình, suy luận và đa phương thức được mở rộng.
Đọc thêm: Google chuẩn bị ra mắt ‘Gemini Agent’ với vai trò ‘trợ lý 24/7’ của bạn
Khả năng lập trình và phòng thủ an ninh mạng là hai điểm nhấn của Argon
Lập trình
Trong lĩnh vực lập trình, điểm số DeepSWE v1.1 ở mức 77,9% là một trong những dữ liệu nổi bật nhất. Nhưng Google còn đưa ra những ví dụ thực tế hơn từ chính hoạt động nội bộ để cho thấy Argon đang được sử dụng như thế nào. Theo Google, hàng nghìn nhân viên trong công ty đang đánh giá cao thế mạnh của Argon trong các tác vụ lập trình chuyên biệt, nghiên cứu chuyên sâu và viết bài chất lượng cao.
Một ví dụ là hiệu quả bộ nhớ. Một nhóm tác nhân Argon đã phân tích dữ liệu đo từ xa về hiệu suất trên toàn hệ thống nhằm tự động xác định và áp dụng các biện pháp tối ưu hóa bộ nhớ trên các trung tâm dữ liệu của Google. Sau khi triển khai, hoạt động này giải phóng hơn 300 TiB bộ nhớ, trong khi tổng mức tiết kiệm được ước tính nằm trong khoảng từ 500 TiB đến 1 PiB. Thay vì chỉ tạo ra một đoạn văn bản hoặc trả lời một câu hỏi đơn lẻ, các tác nhân được giao một quy trình gồm phân tích dữ liệu, xác định vấn đề và áp dụng các biện pháp tối ưu hóa.
Một ví dụ khác có quy mô lớn hơn liên quan đến việc di chuyển và tối ưu hóa mã nguồn. Các tác nhân Argon đang thực hiện việc chuyển mã nguồn C/C++ sang Rust trên toàn hệ thống Google. Quy mô trải dài từ hàng chục nghìn dòng mã trong những thư viện cốt lõi như re2 và libgav1 cho tới hơn 800.000 dòng mã của nhân Zircon thuộc hệ điều hành Fuchsia.
An ninh mạng
Gemini 4 Argon đã được huấn luyện trở thành một “hệ thống phòng thủ an ninh mạng có khả năng vượt trội” so với Flash Cyber 3.8. Trên CWE-bench v1, công cụ đánh giá khả năng khắc phục lỗ hổng bảo mật của mô hình, Argon đồng hạng nhất với mức điểm 68%.Tuy nhiên, đây cũng là lĩnh vực mà Google đặt ra nhiều yêu cầu kiểm soát trước khi Argon được phát hành rộng rãi. Hiện công cụ mới chỉ được cung cấp cho các chuyên gia thử nghiệm và bảo vệ an ninh mạng đáng tin cậy thông qua Chương trình Fairwind.
Giá bán, phạm vi triển khai và bài toán an toàn trước khi Argon mở rộng
Gemini 4 Argon sẽ sớm được triển khai, trước mắt bắt đầu với những người đăng ký Google AI Ultra và khách hàng sử dụng API trả phí. Google đưa ra mức giá giới thiệu 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Dù vậy, điểm đáng chú ý không kém giá là cách Google đang kiểm soát việc mở rộng quyền truy cập. Argon hiện chưa được cung cấp rộng rãi cho tất cả người dùng. Trước khi phát hành ở quy mô lớn hơn, Google tập trung vào một loạt biện pháp liên quan đến an toàn.
Bên cạnh đó, Google đang tăng cường độ an toàn cho môi trường thử nghiệm bằng cách bảo mật và niêm phong chúng trước khi bắt đầu các hoạt động huấn luyện hoặc đánh giá có rủi ro cao. Gemini 4 Argon đang được Google xây dựng theo một hướng khá khác biệt so với hình dung thông thường về một mô hình AI chỉ phục vụ các yêu cầu ngắn. Từ giới hạn đầu ra 1 triệu token, khả năng suy luận dài, lập trình, hiểu video dài cho đến những tác vụ nghiên cứu nhiều bước, trọng tâm của Argon nằm ở những quy trình có độ phức tạp cao.
Nếu nhìn từ những ví dụ Google đưa ra, điểm hấp dẫn nhất của mô hình không nằm ở một tính năng đơn lẻ mà ở khả năng duy trì cả một chuỗi công việc phức tạp trong một quy trình dài, đúng với mục tiêu mà Google đặt ra cho “kỷ nguyên tiếp theo” của Gemini. Cùng chờ những thông tin tiếp theo nhé.
Đọc thêm: ChatGPT 4o vs Gemini 2.5 Pro: Đâu là công cụ AI tốt nhất?
Tạm kết
Trên đây là thông tin Google công bố Gemini 4 Argon là mẫu vệ tinh tiên tiến mới của mình. Nếu bạn đang sử dụng các công cụ AI phục vụ cho công việc, hãy cập nhật các thông tin mới nhất bằng các theo dõi trang tin tức Hoàng Hà Mobile để cập nhật thêm nhé.
Nguồn: Gizmochina, 9to5Google
Xem thêm video về AI Chatbot:
